Havacılık Bölümünde yer alan Yorumlar Kategorisinin bu ilk makalesinde, Büyük Veri ve Havacılık alanındaki kullanımından bahsettim. Bu konu ile alakalı Google‘ da bir çok bilgi yer almasına karşın, Havacılığa yönelik olarak pek fazla bilgi yer almıyor maalesef. O halde buyurun:

Büyük Veri nedir?

Bu terim, çok büyük miktarlarda verinin işlenmesi ve analiz edilmesi ve kullanılabilir datalar elde edilmesi için kullanılan bir terimdir. Bu veriler genellikle yapay zekâ, makine öğrenimi ve analitik gibi teknolojilerle işlenir ve çeşitli amaçlar için kullanılır, örneğin, işletmelerin pazarlaması, finansmanı ve müşteri hizmetlerini iyileştirmek gibi.

Büyük Veri kullanım alanları nelerdir?

Bu kullanım, çeşitli alanlarda farklı amaçlar için yapılabilir. Örnekler arasında:

• İşletmeler:

Büyük veri analitikleri, işletmelerin müşterileri hakkında daha fazla bilgi edinmelerine ve onların ihtiyaçlarını daha iyi karşılamalarına yardımcı olur. Ayrıca, büyük veri analitikleri, işletmelerin pazarlamasını, finansmanını, tasarruf kalemlerini ve müşteri hizmetlerini iyileştirmelerine de yardımcı olabilir.

• Sağlık:

Bu veriler, sağlık hizmetleri için önemlidir. Örneğin, büyük veri analitikleri, hastalıkların yayılmasını ve tedavi etme yollarını takip etmek için kullanılabilir. Ayrıca, büyük veri, hastalıkların önlenmesi ve tedavi edilmesi için genetik bilgi ve kişisel verileri kullanarak kişiselleştirilmiş tedavi seçenekleri sunabilir.

• Finans:

Finans alanında yatırımların yapılması, risklerin azaltılması ve karlılığın artırılması için kullanılabilir. Örneğin, bu analitikler, piyasa verilerini ve makroekonomik / mikroekonomik verileri analiz etmek için kullanılabilir.

• Üretim:

Bu veriler, üretim işlemlerinde kullanılabilir. Örneğin, bu analitikler, makine verilerini ve üretim verilerini analiz etmek için kullanılabilir. Bu, üretim işlemlerinin optimize edilmesine ve arızaların önlenmesine yardımcı olabilir. Daha da önemlisi, toplum beklentilerine göre yeni üretim ürünleri tespit edilmesinde kullanılabilir.

• Hukuk:

Bu veriler, hukuk alanında kullanılabilir. Örneğin, bu analitikler, davaların ve adli işlemlerin analiz edilmesi için kullanılabilir. Buna bağlı olarak, bir davanın işleyiş süreci ve sonucu hakkında fikir verebilir.

Bu sadece bazı örneklerdir,  kullanım alanları geniş bir yelpazede yer almaktadır ve her geçen gün çeşitliliği artmaktadır…

Havacılıkta Büyük Veri kullanımının faydaları nelerdir?

Havacılıkta büyük veri kullanımı, performansın ve güvenliğin artmasını sağlar.  Şöyle ki:

• Operasyonların optimize edilmesi:

Bu analitikler, uçuş verilerini, mürettebat verilerini ve bakım verilerini analiz etmek için kullanılabilir. Bu, uçuş operasyonlarının optimize edilmesine ve maliyetlerin azaltılmasına yardımcı olabilir.

• Güvenliğin artırılması:

Bu veriler, uçuş güvenliği için kullanılabilir. Örneğin, bu analitikler, uçak arızalarının nedenlerini ve uçuş güvenliği ile ilgili diğer riskleri tespit etmek için kullanılabilir.

• Müşteri deneyiminin iyileştirilmesi / Pazarlama ve Satış:

Bu veriler, müşteri deneyimini iyileştirmek için kullanılabilir. Örneğin, büyük veri analitikleri, müşteri verilerini ve uçuş verilerini analiz ederek, müşteri memnuniyetini artırmak ve fırsatları tespit etmek için kullanılabilir. Doğal olarak bu durum pazarlama ve satış kampanyalarının optimize edilmesine ve satışların artırılmasına yardımcı olabilir.

• Network Planlaması:

Bu veri, Havayollarının uçuş ağlarını planlaması için kullanılabilir. Örneğin, Büyük veri analitikleri, uçuş verileri, müşteri verileri ve ekonomik verileri analiz etmek için kullanılabilir. Bu, Havayollarının uçuş ağlarını optimize edebilir ve daha verimli hale getirebilir.

• Predictive Maintenance:

Bu veri, uçak bakımı için kullanılabilir. Örneğin, büyük veri analitikleri, uçak verilerini ve bakım verilerini analiz etmek için kullanılabilir. Bu durum, arızaların önlenmesi ve bakım maliyetlerinin azaltılmasına yardımcı olabilir.

• Yolcu Profil ve Segmentasyon:

Bu veriler, yolcu profil ve segmentasyonunun analiz edilmesi için kullanılabilir. Örneğin, büyük veri analitikleri, yolcu verilerini ve uçuş verilerini analiz etmek için kullanılabilir. Bu, yolcuların ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak ve taleplere daha hızlı ve etkili bir şekilde cevap vermek için kullanılabilir.

• Hava ve Yer Trafiği Yönetimi:

Büyük Veri kullanımı hava ve yer trafiği yönetimine de katkıda bulunur. Örneğin, tüm bu veriler analiz edilerek uçakların en optimum ve risksiz rotaları tespit edilebilir, yerdeki hareketleri kurgulanabilir ve bu sayede hava ve yer trafiği daha az yoğun hale getirilirken olanaklardan da optimum şekilde yararlanılmasını sağlar.

• Rota ve Uçuş Planlaması:

Büyük Veri, havacılık sektöründe rota ve uçuş planlamasını optimize etmek için kullanılabilir. Örneğin, uçuş verileri analiz edilerek, uçakların en verimli rotaları belirlenebilir. Bu, daha az yakıt tüketimi, daha az emisyon ve daha hızlı seyahat süresi anlamına gelebilir.

Ayrıca, meteorolojik veriler ile birlikte kullanılarak uçuşların en iyi şekilde gerçekleştirilmesi sağlanabilir. Örneğin, hava durumu verileri analiz edilerek, uçakların hangi rotalarda daha az rüzgâr veya bulutlu hava ile karşılaşacağı tahmin edilebilir. Bu, uçuşların daha güvenli ve verimli hale getirilmesini sağlar.

Büyük veri, aynı zamanda yolcu verilerini analiz ederek, yolcuların ne zaman, nerede ve nasıl seyahat etme eğilimlerinde olduğunu tespit etmek için de kullanılabilir. Bu, hava taşımacılığı şirketleri için daha etkili uçuş planlaması ve popüler rotalara ek seferler ve nihayetinde karlılığın artması anlamına gelebilir.

• Ekip Planlama:

Büyük veri, havacılık sektöründe ekip planlamasını optimize etmek için kullanılabilir. Örneğin, ekip üyelerinin, uçuşların, meteorolojik şartların ve yolcu davranışlarının / tercihlerinin verilerini analiz edilerek, ekip üyelerinin ne zaman ve nerede gerekli olduğu tahmin edilebilir, yoğunlukları planlanabilir. Bu, ekip üyelerinin daha etkili bir şekilde yerleştirilmesini ve ekip üyelerinin daha az yorgun ve stresli olmasını sağlar.

Aslına bakarsanız, yazdığım her maddeler başlı başına birer makale konusu lakin, fazla sıkıcı olmaması adına burada kesiyorum. Belki ileride, her bir maddeyi başlı başına ele alırız.

Saygılarımla